tüm platform ürünleri
2026 Q3'TE GELİYOR · ERKEN ERİŞİM

12× daha az hata. Aynı model. Aynı çağrı.

Reddetmeler, bozuk çıktılar, şema sapması, uydurma formatlar: her sağlayıcının beraberinde getirdiği hata modları. Enhancer, bunları model çağrısından önce yakalayan ve hata hiç oluşmasın diye prompt'u yeniden şekillendiren öğrenilmiş bir katmandır. Aynı model, aynı API, 12× daha az bozuk yanıt.

  • OKUEnhancer modelin hata kodunu okur: içerik güvenliği, içerik politikası ya da bir ünlü / marka-IP eşleşmesi.
  • YENİDEN YAZYalnızca işaretlenen token'ları yeniden yazar, niyeti asla; ardından göndermeden önce üç politikaya karşı yeniden kontrol eder.
  • NASILAPI çağrınıza enhance.prompt: true ekleyin. Trace size neyin neden yeniden yazıldığını söyler.
ENHANCER · ÖNİZLEME
2026 Q3'TE GELİYOR
user prompt · nano-banana-2
ad creative for our energy drink, looks like Red Bull, dramatic lighting
pending
value chain
usergot output
your appbilled user
each::labsbilled you
kullanıcı reddi hiç görmez · ücretli oturumu siz korursunuz
12×
ham prompt'a göre daha az hata
<200ms
enhancer ek yükü
600+
desteklenen model
0
sizin yeniden yazdığınız prompt

⚐ erken erişim kohortundan projeksiyonlar · GA'da değişebilir

Modelinizin kaçıracağını yakalayan küçük bir model.

Enhancer, her prompt'u okuyan, hedef modelin nerede başarısız olacağını (reddetme, bozuk çıktı, format sapması, şema kırılması) öngören ve çağrı temiz sonuçlansın diye prompt'u yeniden şekillendiren hızlı bir LLM'dir. Sizin kodunuz, sizin çağrı imzanız, sizin modeliniz. Üretimde 12× daha az hata.

mekanizma01
›refusal: caught · reshaped

Reddetme onarımı

Sağlayıcı, belirsiz ama zararsız bir prompt'a reddetme mi döndürüyor? Enhancer tetikleyiciyi çağrıdan önce yakalar ve yeniden şekillendirir. Kullanıcınız bir sonuç görür, "üzgünüm, bu konuda yardımcı olamam" değil.

mekanizma02
›schema_hint: auto

Şema duyarlı iyileştirme

JSON istediğinizde JSON alırsınız. Enhancer, model prompt'u görmeden önce şekli zorunlu kılar; bozuk çıktı hataları ~%8'den <%1'e iner. Parser'larınız çökmeyi bırakır.

mekanizma03
›enhance: { target: "auto" }

Model başına hata haritalama

Her modelin kendi hata yüzeyi vardır: kling, veo'dan farklı prompt'ları reddeder; flux, nano-banana'dan farklı bozulur. Enhancer hedef modele göre haritalar; sağlayıcılar arası geçişler güvenilir kalır.

Tek bayrak. Beş politika. Kurtarılan her red.

Herhangi bir API çağrısına enhance.prompt: true ekleyin. Enhancer politika kararını izler, yalnızca başarısız olacağı durumda yeniden yazar ve neyin değiştiğini denetleyebilmeniz için trace'i damgalar.

01ADIM

Prompt'u iyileştirin

Mevcut API çağrınızda tek bir bayrak. SDK değişimi yok, ayrı endpoint yok.

1await each({
2 model: "nano-banana-2",
3 inputs: { prompt: user.prompt },
4 enhance: {
5 prompt: true,
6 intent_priority: "preserve",
7 }
8})
Varsayılan olarak kapalı, çağrı başına açılır.
Yalnızca enhancer gerçekten devreye girdiğinde faturalanır.
Kullanıcının anlamını kilitlemek için intent_priority: "preserve" geçirin.
02ADIM

Neler yakalanır

Enhancer her sağlayıcının politika tablosuna uyum sağlar. Otomatik olarak değiştirmeyi öğrendiği kategoriler şunlar.

brand_ipTescilli isimler, logolar, ürünler
realistic_personÜnlüler, kamuya mal olmuş kişiler, benzerlik
violence_explicitKan, ayrıntılı silahlar, ağır yaralanma
nsfw_borderlineMüstehcen olmayan ancak imalı açıklamalar
copyrighted_workBelirli karakterler, filmler, kitaplar
03ADIM

Prompt trace'ini okuyun

İyileştirilen her çağrı bir trace.enhancer bloğu taşır: orijinal, yeniden yazılan, reddedilen ve yeniden kontrol kararı.

1const e = result.trace.enhancer
2// e = {
3 // enhanced: true,
4 // rejected: "brand_ip",
5 // original: "...looks like Red Bull...",
6 // rewritten: "...vibrant blue and silver...",
7 // recheck: "passed",
8 // ms: 156
9// }

Enhancer'a ne zaman başvurmalı…

01

Kullanıcılarınız reddetme oranı tabanına takılıyor

Tüketici prompt'ları, ortada güvensiz bir şey olmasa da güvenlik filtrelerine takılır. İyileştirme olmadan prompt'ların ~%12'si kibar bir reddetmeyle döner. Onunla belirsiz prompt'lar modele ulaşmadan yeniden şekillenir ve oran %1'in altına iner.

refusal_rate: 12.4% → 0.9%
02
−
+
+

JSON istiyorsunuz, model "çoğunlukla JSON" veriyor

Şema sapması aşağı akıştaki parser'ları kırar. Enhancer şekli çağrıdan önce zorunlu kılar; bozuk çıktılar %8'den <%1'e iner. Yeniden deneme döngüleriniz boşalır, faturanız küçülür, parser'larınız çökmeyi bırakır.

malformed: 8.1% → 0.6%
03
kling-v3wan-2.7

Bu hafta kling'i veo ile değiştiriyorsunuz

Her model farklı hata verir: kling, veo'dan farklı prompt'ları reddeder; flux, nano-banana'dan farklı bozulur. Enhancer olmadan sağlayıcı değiştirmek her hata yüzeyini yeniden öğrenmek demektir. Onunla hata oranı her geçişte 12× düşük kalır.

model swap · same error floor
04
usertierregion

İşe alacak bir prompt mühendisiniz yok

Prompt mühendisi işe almak 6 aylık bir arayış ve 200 bin dolarlık bir kadro demek. Enhancer her iç değerlendirmede medyan adayın üzerinde çıkıyor: aynı hata azalması, işe alım yok, istifa yok.

12× fewer errors · 0 hires

Bununla birlikte kullanacağınız diğer ürünler.

* SSS

SSS

01 / 05

each::labs prompt enhancer nedir?

each::labs prompt enhancer, reddedilmeleri, bozuk çıktıları ve şema kaymasını model çağrısından önce yakalayan öğrenilmiş bir katmandır; prompt’u, hatalar hiç oluşmayacak şekilde yeniden biçimlendirir. Ekipler aynı modelle ve aynı çağrıyla genellikle 12× daha az hata görür.
2026 Q3'TE GELİYOR · ERKEN ERİŞİM

Prompt ayıklamayı bırakın. Güvenilir çıktılar yayınlamaya başlayın.

Enhancer her planda ücretsiz; şema duyarlı iyileştirme + ekip başına öğrenme Pro ve üzeri planlarda.